Regressor Indicator

Индикатор линейной регрессии с искусственным интеллектом:

Линейная регрессия — это простой, но эффективный метод искусственного интеллекта, который лежит в основе сложных нейронных сетей. Этот индикатор построен на основе анализа линейной регрессии и пытается делать прогнозы относительно предстоящего события на рынке.

Входы:

• train_bars: контролирует количество баров, на которых информация о ценах будет собираться и использоваться для обучения ИИ внутри него. Чем больше это значение, тем лучше, а также тем медленнее становится индикатор во время инициализации, я рекомендую значение 1000.
• предсказать_next_bars: определяет количество свечей, которые индикатор должен предсказать следующим, по умолчанию это значение установлено на 10. Поскольку этот индикатор пытается предсказать, куда направятся следующие 10 свечей. Если прогнозы индикатора выше текущей цены, это означает, что индикатор прогнозирует, что рынок будет бычьим, в противном случае он станет медвежьим.
• include_precision: если установлено значение true, индикатор вычисляет предыдущие ошибки, допущенные во время прогнозов, и включает среднее значение этих ошибок в новые прогнозы, чтобы сделать индикатор более точным.

В правом нижнем углу индикатор отображает ценную информацию о точности обучения и тестирования, погрешности точности и средней/средней ошибке. Прежде чем использовать индикатор, убедитесь, что точность обучения и тестирования имеют хорошие значения в диапазоне от 0,6 до 0,9, что соответствует точности от 60% до 90% соответственно. Если индикатор не обеспечивает хорошие значения точности для конкретного символа, тогда индикатор может не подходить для такого символа.

Этот индикатор лучше всего работает для всех символов и может быть ценным инструментом для долгосрочного анализа рыночных тенденций.